Существуют разные методы и приемы вероятностной оценки будущей техники (экспертиза, экстраполяция, математическое моделирование). Математическими моделями обычно служат корреляционные или регрессионные уравнения, получаемые на основе статистического анализа исходных данных (технические характеристики машины отечественного и зарубежного производства, заявки на изобретения, публикации и другие источники). На основании обработки исходных данных строятся математические модели, устанавливающие статистические связи между отдельными параметрами машин и позволяющие найти числовые значения основных параметров будущих моделей машин по одному из ее главных (основных) параметров (размер или объем рабочего органа, мощность привода, масса).

Разработка высокоэффективных машин, структурное и функциональное усложнение технических систем, повышающиеся требования к надежности и качеству проектируемых строительных машин, необходимость сокращения сроков разработки требуют широкого использования методов и средств автоматизации исследовательских и проектно-конструкторских работ. Применение ЭВМ, микропроцессоров, терминальных устройств для ввода —вывода чертежно-графической информации, специального математического обеспечения объединенных в системы автоматического проектирования, позволяет повысить производительность труда конструктора.

Система автоматического проектирования (САПР) представ-

ляет собой организационно-техническую систему, состоящую из комплекса средств автоматизации, проектирования, взаимосвязанного с проектными подразделениями организации —функциональными подсистемами, и выполняющая автоматизированное проектирование с участием проектировщика. Структура САПР содержит функциональную и обеспечивающую части. Функциональная часть САПР состоит из набора подсистем, удовлетворяющих поставленным, целям проектирования (техническая подготовка производства, моделирование, информационный поиск, инженерные расчеты, машинная графика и др.). Перечень подсистем функциональной части может изменяться в процессе развития системы.